Extração de medidas morfométricas de ovos a partir de imagens de tomografia computadorizada usando visão computacional

• Processo: 22/14804-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: CONFAP - Conselho Nacional das Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa
• Pesquisador responsável: Denis Henrique Pinheiro Salvadeo
• Beneficiário: Emílio Bergamim Júnior
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/07446-3 - Predição da qualidade de ovos de galinha utilizando ovoscopia, sensoriamento de profundidade, tomografia computadorizada, visão computacional e aprendizado de máquina, AP.R
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Redes neurais convolucionais Tomografia computadorizada Visão computacional Segmentação semântica Qualidade dos ovos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado profundo | Extração Automática de medidas em imagens | Redes Neurais convolucionais | Segmentação Semântica | Tomografia computadorizada | Visão Computacional

Resumo

Considerando um contexto de desenvolvimento de técnicas de predição automática de qualidade de ovos de galinha, ao qual esta bolsa TT se insere, este projeto visa implementar e comparar diversas técnicas de visão computacional e redes neurais profundas para a tarefa de segmentação semântica (classes: gema, casca, albúmen, câmara de ar e fundo) e extração automática de medidas morfométricas de ovos (o volume da câmara de ar, volume da gema, volume do ovo, largura e comprimento da gema, largura e comprimento do ovo e espessura da casca do ovo) em imagens tomográficas de ovo. (AU)