Painel de marcadores sanguíneos de rotina baseado em Inteligência Artificial para detecção precoce do câncer de mama.

• Processo: 22/16727-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Daniella Castro Araujo
• Beneficiário: Daniel Noce da Silva
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais ; Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica
• Vinculado ao auxílio: 22/07614-3 - Painel de marcadores sanguíneos de rotina baseado em inteligência artificial para detecção precoce do câncer de mama, AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Biópsia líquida Neoplasias mamárias Diagnóstico precoce Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | biomarcadores sanguíneos | Biópsia líquida | Câncer de mama | Diagnóstico precoce | Inteligência Artificial | Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina

Resumo

No Brasil, mulheres acima dos 50 anos tem acesso ao exame de mamografia bianual pelo SUS, porem 77% dos municipios brasileiros nao possuem mamografos. Ademais, o programa de rastreamento nao acolhe mulheres mais jovens ou homens - que configuram o grupo de maior risco para as doencas mais severas ou tardiamente diagnosticadas. Neste cenario, a HUNA propoe a criacao de um teste de rastreamento do CA de mama, aplicavel a toda populacao e de custo acessivel, empregando Machine Learning aos marcadores do exame de sangue e dados clinicos demograficos. A HUNA e colaboradores, em consonancia com esta comunidade cientifica medica apontam, para o desenvolvimento das "biopsias liquidas" - realizadas a partir da analise de sangue - onde seria possivel identificar, utilizando as ferramentas de vanguarda de Inteligencia Artificial, tanto marcadores geneticos tumorais quanto metabolitos sanguineos especificos para detectar o cancer, entre eles o de mama, possivelmente antes que aparecam os primeiros sintomas clinicos. Proteína C Reativa (PCR), colesterol HDL e LDL, ferro, index neutrófilos/linfócitos, plaquetas, RDW, CA153, VPM, glicose, CEA, CA19-9, CA125, CA153, TPS, dímero D, progesterona, prolactina, entre outros são os analitos sanguíneos não-genéticos identificados para viabilizar um produto para a identificacao precoce do cancer de mama. Para tanto, o Grupo Fleury providenciará, mediante aprovacao do Comite de Etica em Pesquisa e garantido protecao ao anonimato aos pacientes, o numero inicialmente estimado de 30.000 prontuarios contendo exames laboratoriais, laudos mamograficos (e/ou de ultrassonografia ou RM mamaria), laudos das biopsias excisionais de pacientes mulheres maiores de 18 anos admitidas na instituicao para rastreamento, diagnostico e/ou monitoramento de CA de mama. Em posse destes dados, pretendemos desenvolver, testar e validar os modelos de Machine Learning, empregando os dados previamente destacados dos prontuários e dos exames de sangue, para determinar os melhores modelos preditivos. Em seguida, formular, testar e validar uma "janela máxima de predição diagnóstica", estabelecendo temporalmente o aparecimento dos primeiros indicadores de alteração mamária nos melhores modelos preditivos quando comparado ao diagnóstico (resultado mamográfico BI-RADS > 3 com posterior confirmação pela biópsia). Considerando a taxa de rastreamento atual no SUS (<15% da populacao alvo), em uma primeira aproximação, calculamos que poderíamos gerar uma economia de R$ 50 milhoes/ano. Por acreditar na aceitacao pelos medicos, na facilidade de incorporac'ao desta inovação pelos laboratorios de analises clinicas e na economia potencialmente gerada ao sistema de saúde, entendemos que os custos de investimento para implantacao/manutencao deste novo produto se justificariam. De forma disruptiva, pretendemos futuramente atender o segmento da populacao desassistido atualmente pelo programa de rastreamento - mulheres jovens, homens e municipios sem mamografos - alem de ter o potencial de aumentar a adesao da populacao alvo atual no cumprimento de sua rotina de rastreamento diante da possibilidade da realizacao de um teste acessivel e conveniente.