Análise visual para identificação de padrão de origem-destino

• Processo: 22/13945-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Luis Gustavo Nonato
• Beneficiário: Karelia Alexandra Vilca Salinas
• Supervisor: Jean-Daniel Fekete
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA Saclay), França
• Vinculado à bolsa: 20/07012-8 - Análíca visual para análise de crimes, BP.DD
• Assunto(s): Visualização Ciência de dados Análise visual Pesquisa origem-destino
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Padrões de origem-destino | Visualização | Ciência de Dados

Resumo

A análise de fluxos origem-destino é um problema importante que vem sendo amplamente investigado em diversas áreas científicas, em particular pela comunidade de visualização. O problema torna-se especialmente desafiador quando envolve dados massivos, exigindo mecanismos como agregação de dados e filtragem interativa para viabilizar o processo exploratório. No entanto, a agregação de dados tende a suavizar certos padrões, enquanto decidir quais dados devem ser filtrados não é simples. Neste trabalho, propomos desenvolver uma ferramenta de análise visual para explorar dados de origem e destino. Cada fluxo Origem-Destino (OD) será representado em uma visualização que preserva a vizinhança, ou seja, que revela fenômenos espaciais importantes. Adicionalmente, o análise visual deve lidar com dados de alta dimensão, uma vez que cada rota pode ter características adicionais associadas a ela. (AU)