Detecção de Insetos em Imagens usando Redes Neurais Convolucionais

• Processo: 23/01009-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Rodrigo Palucci Pantoni
• Beneficiário: Otávio Toraça Dias
• Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Sertãozinho. Sertãozinho , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Detecção de Insetos | Visão Computacional | Yolo | Visão Computacional e Aprendizado de Máquina

Resumo

As pragas de importância agrícola são as espécies que podem comprometer a produção de plantas cultivadas. No caso de insetos, o controle populacional tem sido realizado por meio de análise de coleta de indivíduos em armadilhas, a fim de que sejam analisadas para aferimento dos inseticidas assim como sua quantidade ideal de aplicação. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é aplicar técnicas de aprendizado profundo em Visão Computacional utilizando Redes Neurais Convolucionais a fim de detectar insetos em imagens, que são capturadas nas amostras acumuladas nas armadilhas colocadas na plantação.