| Processo: | 23/03028-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Lisandro Zambenedetti Granville |
| Beneficiário: | Muriel Figueredo Franco |
| Instituição Sede: | Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) |
| Vinculado ao auxílio: | 20/05152-7 - PROFISSA: internet do futuro programável para arquiteturas e softwares seguros, AP.TEM |
| Assunto(s): | Segurança cibernética Desenvolvimento de software Inteligência artificial Redes de computadores |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cibersegurança | Desenvolvimento de Software | Gerenciamento de Redes de Computadores | Inteligência Artificial | Modelos de Riscos | Redes Programáveis | Redes de Computadores |
Resumo O projeto PROFISSA estabelecerá processos, métodos, interfaces, protocolos e modelos que facilitarão e tornarão mais confiável o desenvolvimento de software para redes programáveis. Com a introdução do paradigma de redes programáveis, o qual inclui Redes Definidas por Software (SDN), as redes de computadores tornaram-se mais flexíveis e ágeis para acomodar os requisitos de desempenho de novas tecnologias e serviços. Essa flexibilidade foi possível devido à dissociação do plano de dados e do plano de controle de dispositivos de rede, permitindo o desenvolvimento de softwares para o plano de controle (i.e., softwares de rede) sem que estes estejam vinculados a um específico dispositivo físico, permitindo, assim, um ciclo de desenvolvimento e inovação acelerado. Entretanto, este ciclo acelerado, e a falta de maturidade nos processos de desenvolvimento podem resultar em falhas de segurança e problemas de desempenho em serviços. Assim, é importante analisar os desafios e as oportunidades para desenvolvimento de softwares de rede programáveis sob uma ótica multidisciplinar, incluindo técnicas de redes de computadores, engenharia de software e também cibersegurança. Neste contexto, o presente projeto irá investigar os principais vetores de ataques e falhas de segurança que podem ser introduzidos por desenvolvedores em redes programáveis, incluindo a análise dos possíveis impactos técnicos, econômicos e sociais em caso de falhas. Com isso, soluções automatizadas para a análise dos possíveis impactos e para a mitigação de falhas serão propostas e implementadas. Tais soluções irão explorar tecnologias do estado da arte, como modelos de aprendizado de máquina; aprendizagem federada; modelos econômicos de cibersegurança e blockchain, para investigar abordagens efetivas a fim de prevenir e reduzir impactos devido a possíveis falhas de segurança introduzidas por softwares de rede. Esse bolsista TT-5 irá liderar o processo de execução da proposta e interagir com os bolsistas de diversos níveis técnicos, os quais desenvolverão e avaliarão as soluções resultantes do presente projeto. (AU) | |
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