Abordagem conjunta para detecção de vazamentos em dutos enterrados por resposta vibratória da superfície do solo

• Processo: 23/03035-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Fabrício César Lobato de Almeida
• Beneficiário: Bruno Cavenaghi Campos
• Supervisor: Emiliano Rustighi
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universitá degli Studi di Trento, Itália
• Vinculado à bolsa: 22/07586-0 - Investigação de medidas de vibração do solo para detecção de vazamentos em tubos de água enterrados utilizando câmeras, BP.MS
• Assunto(s): Visão computacional Vazamentos de água Estruturas subterrâneas Tubulações Vibrações
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estimativa da posição de vazamento | Localização de fontes acústicas | Sensores de não contato | Vibrações na superfície do solo | Visão Computacional | Análise de vibrações

Resumo

A detecção precisa de tubulações subterrâneas e vazamentos de água usando técnicas não intrusivas continua sendo um desafio. O uso de câmeras e técnicas de visão computacional para analisar vibrações de estruturas é um método promissor, porém com algumas limitações quanto à amplitude do sinal que pode ser detectado (noise floor) e faixa de frequência na qual câmeras comuns são capazes de coletar informações úteis sobre vibração. Este projeto propõe o uso de uma técnica que combina algoritmos de processamento de sinal de beamforming em desenvolvimento na UniTrento e uma técnica que utiliza câmera para medições de vibração sem contato. Este último está em desenvolvimento na UNESP-FEB (Bauru) para detectar e localizar vazamentos em tubulações d'água enterradas utilizando a resposta de vibração do solo devido a uma excitação do tipo vazamento. Acredita-se que a combinação de técnicas de medição não intrusivas com algoritmos de processamento apropriados pode aprimorar as técnicas existentes, levando a uma melhor gestão da água sem fins lucrativos. (AU)