O papel das florestas para manutenção de serviços ecossistêmicos e regulação climática na Amazônia brasileira

• Processo: 22/16581-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
• Beneficiário: Isadora Haddad Ruiz
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)
• Vinculado ao auxílio: 20/15230-5 - Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I, AP.PCPE
• Assunto(s): Restauração florestal Sensoriamento remoto Serviços ambientais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: restauração florestal | Sensoriamento Remoto | serviços ecossistemicos | Vegetação Secundária | Sensoriamento remoto

Resumo

A Amazônia brasileira já perdeu cerca de 20% da cobertura florestal devido ao avanço do desmatamento. Como consequência, alterações climáticas locais são observadas, como o aumento de até 0,8ºC na temperatura e a redução de 20% na precipitação durante a estação seca. Pensando nisso, este projeto de doutorado tem como objetivo estruturar um protocolo de mensuração, relatoria e verificação (MRV) para áreas em processos de restauração florestal no Estado do Pará (PA), investigando se a recomposição da vegetação secundária (VS) e a proteção das florestas primárias (FP) poderá reverter o atual cenário de alterações climáticas na Amazônia. Para isso, pretende-se utilizar dados ópticos de alta resolução espacial e temporal (e.g., CBERS e PlanetScope), dados Light Detection and Ranging (LiDAR) e dados de inventário florestal, para o desenvolvimento de um arcabouço metodológico de MRV para monitorar áreas de recuperação florestal, estimar os estoques e sequestro de 565B2 no PA. Para analisar a capacidade de provisão de serviços ambientais associados às variáveis climáticas essenciais (Essential Climate Variables - ECVs), serão calculadas métricas estruturais da paisagem composta por FP e VS. Posteriormente, as ECVs (e.g., temperatura e precipitação) serão relacionadas às métricas a partir do modelo de regressão Random Forest. Por fim, a relação entre o acúmulo de biomassa e as ECVs será avaliada a partir de dados LiDAR, ESA-CCI e climáticos. Como resultado dessa tese, espera-se obter metodologias, produtos e evidências que poderão subsidiar a definição de estratégias de proteção e recuperação da cobertura florestal e otimizar o enfrentamento das mudanças climáticas na região amazônica.