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Análise da sensibilidade de imagens aéreas obtidas por câmeras multiespectrais para o monitoramento integrado de macrófitas e parâmetros da qualidade da água

Processo: 23/02244-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de abril de 2023
Vigência (Término): 31 de agosto de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Nariane Marselhe Ribeiro Bernardo do Carmo
Beneficiário:Alex de Paula Evangelista
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente
Vinculado ao auxílio:21/03110-8 - Monitoramento automatizado de recursos hídricos para detecção de macrófitas por meio de técnicas de visão computacional e modelos bio-ópticos com integração de imagens multiespectrais de satélite e de drone, AP.PIPE
Assunto(s):Qualidade da água   Sensoriamento remoto
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Imagens Multiespectrais | qualidade da água | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento Remoto

Resumo

Índices espectrais são utilizados para estabelecer a área de cobertura de macrófitas em sistemas aquáticos. Entretanto, a aplicação destes índices são dependentes das bandas espectrais disponíveis em sensores, bem como da resolução espacial das imagens. Para conseguir um elevado nível de acurácia, a bolsista TT-3 fará uso de imagens de drone de diferentes sensores aeroembarcados para estabelecer a área de cobertura de macrófitas em reservatórios de água. As câmeras apresentam diferentes bandas espectrais, permitindo a aplicação de uma ampla gama de índices espectrais para realçar as macrófitas existentes na lâmina d'água, bem como viabilizar a possibilidade de aplicação dos espectros obtidos nas imagens para a classificação das espécies. As imagens de drone, geometricamente processadas por outro bolsista do projeto, serão tratadas pela bolsista TT-3 a fim de extrair o maior número de informações possíveis das imagens referentes à área de cobertura de macrófitas (análise multivariada e aplicação de algoritmos). Também serão utilizadas estas imagens para aplicação de modelos para estimativa de parâmetros da qualidade da água, de forma a caracterizar com elevada resolução espacial (quando comparada às imagens orbitais), os comportamentos dos parâmetros na imagem. Desta forma será possível realizar a identificação do comportamento limnológico do sistema aquático por meio das imagens de drone. Além das atividades mencionadas, a bolsista auxiliará no planejamento e execução do trabalho de campo.

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