Estudo de soluções Speech-to-Text para captura de conversas médicas

• Processo: 23/04304-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Julio Cesar Barbour Oliveira
• Beneficiário: Heitor Danilo Silva Barros
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 22/13201-3 - Construção interativa de grafos de conhecimento para captura de informação clínica, AP.PIPE
• Assunto(s): Dados clínicos Informática médica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: coleta de dados médicos | dados clinicos | Informática Médica

Resumo

Interação por voz vem se popularizando e se apresenta como uma possível linguagem de interação. Assistentes virtuais exploram voz para ações e controle de sistemas computacionais. Este projeto visa estudar soluções de speech-to-text existentes através de análises comparativas. Objetivamos desenvolver um módulo de software que explore uma API de speech-to-text na captura de dados em consultas médicas. Avaliações serão conduzidas para testar a solução e a qualidade de textos capturados