| Processo: | 23/04322-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 06 de abril de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | ANR |
| Pesquisador responsável: | Jaime Simão Sichman |
| Beneficiário: | Bruno Andrade Stefano |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 22/03454-1 - Inteligência artificial normativa para regulação de manufatura, AP.R |
| Assunto(s): | Representação de conhecimento Inteligência artificial Processos industriais Automação Manufatura Indústria 4.0 Protótipo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Industria 4 | Representação do Conhecimento | sistemas multiagentes normativos | 0 | Inteligência Artificial |
Resumo O objetivo do projeto FAPESP/ANR NAIMAN é o de utilizar agentes autônomos e inteligentes para operacionalizar a automação e regulação de processos industriais na indústria 4.0. Em particular, pretende utilizar os aspectos normativos (ou seja, normas e sanções) para regular as configurações destes processos industriais. A representação e o raciocínio normativos explícitos permitem que os agentes adaptem a execução de processos industriais a situações e condições inesperadas, e expressem de forma transparente e inteligível suas decisões a um operador humano.Este trabalho em particular, que aborda os primeiros 24 meses do projeto, visa preparar o desenvolvimento de um protótipo, a ser desenvolvido na Fábrica do Futuro (InovaUSP), que ilustre o caso de uso de "zero-defect manufacturing". | |
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