Problema de dimensionamento de lotes integrado ao problema da mistura de componentes sob incerteza na demanda

• Processo: 23/02210-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Silvio Alexandre de Araujo
• Beneficiário: Maurício Rocha Gonçalves
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/09205-6 - Problema de dimensionamento de lotes integrado ao problema da mistura de componentes sob incerteza na demanda, BE.EP.DD
• Assunto(s): Programação estocástica Dimensionamento de lotes Método de Monte Carlo Incerteza
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dimensionamento de lotes | incerteza na demanda | Problema da mistura | Programação Estocástica | Simulação de Monte Carlo | Programação estocástica

Resumo

Este projeto de pesquisa trata de problemas que aparecem em diversos contextos industriais. Uma parte importante do planejamento da produção industrial compreende resolver o problema de dimensionamento de lotes, o qual consiste em determinar as decisões relativas às quantidades de produtos finais a serem produzidas em cada período ao longo de um horizonte de planejamento de tempo finito e discreto. Em diversos sistemas fabris, o processo produtivo consiste em obter produtos finais a partir da mistura de componentes e, neste contexto tem-se o problema da mistura, em que dado um conjunto de produtos finais, quer-se minimizar o custo total de obtê-los a partir da mistura de componentes de modo a satisfazer todas as qualidades relevantes na composição final. Neste projeto de pesquisa em andamento abordamos uma formulação estocástica de dois estágios para o problema de dimensionamento de lotes de produtos finais com incerteza na demanda, integrado ao problema da mistura de componentes em que a proporção de diferentes componentes utilizados nos produtos finais pode variar. Propomos resolver o problema estocástico por meio de aproximações dentro do esquema \textit{Sample Average Approximation} (SAA) e utilizar a decomposição de Benders com auxílio de um pacote de otimização para resolver os problemas de programação inteira mista que decorrem da abordagem SAA. Realizamos experimentos computacionais iniciais e no decorrer deste projeto devemos aperfeiçoar a abordagem de solução proposta, rodar novos testes computacionais, bem como, testar outras abordagens de formulação estocástica. (AU)