Redes neurais convolucionais e transformers visuais aplicados à detecção de doenças em imagens de folhas de plantas

• Processo: 23/02619-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Nina Sumiko Tomita Hirata
• Beneficiário: Heitor Barroso Cavalcante
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/22308-2 - Representações intermediárias em ciência computacional para descoberta de conhecimento, AP.TEM
• Assunto(s): Redes neurais convolucionais Aprendizagem profunda Processamento de imagens Aprendizado computacional Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Convolutional Neural Networks | Deep Learning | Image processing | machine learning | Plant disease | Visual Transformers | Visão Computacional

Resumo

Técnicas baseadas em deep learning constituem atualmente o estado da artequando se trata de processamento de diversos tipos de dados como imagens, áudio e texto. Na áreade Visão Computacional, as redes neurais convolucionais e, mais recentemente, ostransformers visuais promoveram grandes avanços de métodos que realizam extração de informação de imagens. Este projeto de pesquisa tem como objetivo estudar aspectos teóricose práticos desses dois modelos. Enquanto o estudo teórico deverá seguir uma abordagem tradicional, o estudo prático será realizado por meio do treinamento e avaliaçãodas redes sobre o problema de detecção de doenças em imagens de folhas de plantas.O exercício prático proporcionará oportunidades para uma avaliação comparativados dois tipos de redes, incluindo tanto aspectos quantitativos quanto qualitativos.Espera-se que o conhecimento gerado neste projeto possa ser posteriormente utilizado para abordar um escopo mais amplo do problema de detecção de doenças em plantas.