Desenvolvimento de sistema de mineração de dados para análise preditiva

• Processo: 23/03832-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração de Setores Específicos
• Pesquisador responsável: Osni Flavio Passos
• Beneficiário: Alexandro Patrik Pergher
• CNAE: Seleção e agenciamento de mão-de-obra ; Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros
• Vinculado ao auxílio: 21/13028-7 - Plataforma Alpiste, AP.PIPE
• Assunto(s): Análise preditiva Ludificação Prestação de serviços
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise preditiva | Custódia de pagamentos | gamificação | Intermediação de Serviços | Prestação de serviços | Serviços prediais | Serviços prediais e de imóveis

Resumo

Responsável pela solução proposta no desafio 2, com o projeto, desenvolvimento e teste da base do sistema de mineração de dados para análise preditiva. Operação e Sustentação: Analisar, Desenvolver, Testar e documentar as entregas do produto (Garantir a entrega de Diagrama de Classes, Desenho do Banco de Dados, Scripts, Fontes); Evidência de testes unitários; Aplicar as boas práticas de desenvolvimento e engenharia de software. Quality Assurance: Testar os produtos gerados; Aplicar as boas práticas desenvolvimento e engenharia de software; Testar e documentar as entregas do produto; Plano de Testes; Casos de Teste; Relatório de Evidências de teste; Relatório de Acompanhamento da Execução. Objetivos pretendidos: Desenvolvimento de sistema de mineração de dados para análise preditiva do MVP / participação nas atividades de pesquisa do projeto: - Levantamento dos requisitos com definição de problema/necessidade, especificação dos requisitos e definição das estruturas de dados e necessidades para a plataforma; - Análise dos requisitos com estudo detalhado das especificações de requisitos e estratégia de solução (Validação; Verificação); - Teste de usabilidade (Norma 9126 e Metodologia SURE); - Coleta de dados; - Experimentos adicionais com dados de Contratantes x Localização, Nível de Satisfação Contratante x Idade e Gênero Sexual, Serviços de Maior Interesse; - Análise de Dados com a ferramenta WEKA (amplamente aceita também em aplicações acadêmicas) com aplicação do algoritmo C4.5, análise de concordância por meio do coeficiente Kappa e análise de inferências.