Análise de classificações digitais de uso da terra por multisensores e organização de bases de dados geoespacial

• Processo: 23/04008-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2023
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Édson Luis Bolfe
• Beneficiário: Claudinei Oliveira dos Santos
• Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/09319-9 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr, AP.CCD
• Assunto(s): Agricultura Geografia agrária Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura | Geografia Agrária | Imagens de Satélite | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento Remoto

Resumo

Diferentes iniciativas de mapeamento agrícola têm sido realizadas para apoiar o planejamento rural e a predição das safras. No entanto, em função da complexa dinâmica e escala da agropecuária brasileira, existe a necessidade de gerar metodologias com maior detalhamento, frequência e precisão para discriminar os cultivos agrícolas, pastagens e silvicultura. O crescente aumento da resolução espacial, temporal e espectral de imagens de satélites disponíveis, a elevada capacidade computacional de processamento de grandes volumes de dados, e o desenvolvimento da inteligência artificial associado aos classificadores baseados em algoritmos de aprendizado de máquina, potencializam as pesquisas em sensoriamento remoto agrícola para a classificação, monitoramento e manejo agrícola. Com a implementação dessa bolsa de pós-doutorado, objetiva-se analisar a precisão de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina no processo de classificação digital de dados obtidos pelo uso individual e/ou combinado de imagens multisensores e estabelecer um banco de dados geoespaciais nas regiões dos Distritos Agrotecnológicos (DAT s) definidos pelo Centro. Dentre os resultados, espera-se gerar novas metodologias aplicadas ao monitoramento agrícola, publicações científicas qualificadas, fomentar a formação profissional de pós-graduação. (AU)