| Processo: | 23/00330-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Bioquímica - Química de Macromoléculas |
| Pesquisador responsável: | Mário Tyago Murakami |
| Beneficiário: | Gustavo Henrique Barreto Gimenis |
| Instituição Sede: | Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Simulação de dinâmica molecular QM Simulação por computador Catálise enzimática Galactosidases |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dinâmica Molecular | Galactosidases | hidrolases glicosídicas | Mm | Qm | Simulações Computacionais | Catálise enzimática |
Resumo A capacidade dos organismos presentes na natureza em atuarem sob matrizes complexas de carboidratos e catalisarem sua despolimerização nas mais diversas condições é uma característica sinérgica de todo seu aparato enzimático. Porém, devido à complexidade e diversidade desses sistemas, a velocidade da elucidação dos mecanismos envolvidos no processo ainda é pequena quando comparada ao número disponível de sequências de enzimas. Esse fator é ainda mais relevante para novas famílias de enzimas com estruturas ainda não determinadas. A família de hidrolases glicosídicas 173 (GH173) foi recentemente fundada pelo nosso grupo de pesquisa, através da combinação de técnicas modernas de multi-ômicas e bioquímicas para desvendar as estratégias moleculares adotadas pelo microbioma da capivara. As enzimas pertencentes à família GH173 apresentaram atividade beta-galactosidase, a qual possui aplicações para o desenvolvimento de biorrenováveis, indústria alimentícia e de novos medicamentos. As GH173 possuem o enovelamento predito do tipo barril TIM, típico do clã das enzimas GH-A. Entretanto, diferenças encontradas na atividade em comparação com homólogas e a baixa identidade de sequência entre os membros da família GH173 com outras enzimas do clã GH-A, reforçam a fundação da nova família e a necessidade de um estudo minucioso de seus membros a fim de determinar seu mecanismo de reconhecimento do substrato e seu itinerário catalítico. Neste projeto, serão aplicadas metodologias de simulações de dinâmica molecular clássica e de Mecânica Quântica / Mecânica Molecular (QM/MM) para elucidar o modo de ação de pelo menos um membro representativo da nova família de GH173. A combinação de técnicas computacionais no estado-da-arte com experimentos que ocorrerão simultaneamente ao trabalho proporcionará avanços significativos para o campo de biocatálise e para a compreensão das estratégias moleculares adotadas por microrganismos, através de enzimas recém-descobertas. | |
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