Explorando a Conectividade Funcional e Entropia Cerebral como Biomarcadores na Doença de Alzheimer: Uma Abordagem Baseada em Ressonância Magnética Funcional em Repouso

• Processo: 23/09227-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: Renata Ferranti Leoni
• Beneficiário: Natália de Carvalho Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Doença de Alzheimer Neuroimagem Imagem por ressonância magnética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Conectividade funcional em repouso | Doença de Alzheimer | Entropia cerebral | neuroimagem | Imagem por Ressonância Magnética

Resumo

A Doença de Alzheimer (DA) é uma doença neurodegenerativa progressiva e irreversível que afeta a função cognitiva e a qualidade de vida dos pacientes, sendo a principal causa de demência. É de extrema importância identificar indivíduos em estágios iniciais da DA, mesmo antes de preencherem os critérios clínicos. Nesse contexto, a ressonância magnética funcional em repouso (rs-fMRI) é uma técnica não invasiva que permite a análise de padrões de conectividade funcional entre as regiões cerebrais, fornecendo biomarcadores de desempenho comprovado em classificar pacientes em relação a controles saudáveis. A entropia cerebral (BEN) é uma abordagem inovadora que será utilizada para avaliar o nível de desordem no cérebro dos pacientes com DA, apresentando-se como um potencial biomarcador. Assim, o objetivo deste projeto é explorar a conectividade funcional e a entropia cerebral como biomarcadores da DA, por meio da rs-fMRI, obtida a partir do banco de dados Open Access Series of Imaging Studies 3 (OASIS-3). A metodologia do projeto inclui o pré-processamento das imagens, a análise da conectividade funcional com cálculo do coeficiente de correlação de Pearson e parâmetros de grafos. Isso permitirá a identificação de alterações na conectividade entre regiões cerebrais em pacientes com DA, fornecendo informações sobre as disfunções na comunicação neural associadas à doença. Além disso, será implementado o algoritmo para o cálculo da entropia, visando compreender como essa desordem se relaciona com a progressão da DA. Com este estudo, temos a expectativa de obter uma melhor compreensão das alterações na conectividade funcional e na entropia cerebral associadas à DA, contribuindo para o avanço no diagnóstico, monitoramento e tratamento dessa doença.