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Desenvolvimento e validação de método colorimétrico na classificação de solos por comparação de sistema de cores em imagens obtidas por dispositivos móveis.

Processo: 23/11524-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2024
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
Pesquisador responsável:Márcia Andreia Mesquita Silva da Veiga
Beneficiário:Rafael Romano
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Análise do solo   Colorimetria   Dispositivos móveis
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de solo | colorimetria | Dispositivos Móveis | Processamento de Imagens Digitais | Colorimetria

Resumo

A cor dos solos é uma das características mais simples e importante para se obter informações sobre uma amostra de solo de uma determinada região. A cor pode informar sobre o relevo, vegetação, clima entre outras propriedades. Geralmente, a determinação da cor do solo é realizada por comparação visual com os padrões da carta de Munsell, que classifica as cores em matiz, valor e croma. Entretanto, a determinação visual da cor do solo apresenta subjetividade devido a fatores como a luz incidente e a resposta espectral do olho humano. Considerando estes fatores, este projeto de pesquisa propõe a utilização de dispositivos móveis, como o smartphone, como uma alternativa precisa e de baixo custo para a análise da cor de solos. Com o auxílio de aplicativos gratuitos, os vetores RGB obtidos diretamente das imagens serão decodificados e comparados com o sistema de cores Munsell. Os dados obtidos diretamente por aplicativos e os dados processados por Análise de Componentes Principais (ACP) serão comparados para minimizar os erros que possam surgir da iluminação do ambiente ou dos sensores dos smartphones. Será investigada também a relação entre a cor do solo e suas propriedades físicas e químicas mais relevantes tais como macro- e micronutrientes, granulometria e pH. Espera-se que a metodologia desenvolvida seja eficiente para discriminar amostras de solo, em especial, amostras com propósitos forenses para associar ou não a uma provável cena de crime.

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