| Processo: | 23/06383-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem de Saúde Pública |
| Pesquisador responsável: | Aline Aparecida Monroe |
| Beneficiário: | Mariana Gaspar Botelho Funari de Faria |
| Instituição Sede: | Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto (EERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 24/10681-0 - Diagnóstico da tuberculose pulmonar no estado de São Paulo: tendência temporal de indicadores no contexto da pandemia de Covid-19, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | COVID-19 Diagnóstico Tuberculose Controle de doenças transmissíveis Análise de séries temporais interrompida |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de Séries Temporais Interrompida | Covid-19 | diagnóstico | Tuberculose | Controle de doenças transmissíveis |
Resumo A Tuberculose consiste em uma doença com importante relevância social, uma vez que, cerca de 4.500 pessoas morreram em decorrência da doença em 2020 no Brasil. Desde 2003, a TB está entre as prioridades do governo brasileiro, entretanto, apesar dos progressos rumo à meta pelo fim da TB, a prevenção, o diagnóstico e o tratamento ainda permanece como desafios. Com o surgimento da covid-19, tal cenário sanitário assolador fragilizou o desempenho dos programas nacionais de controle da TB, com reflexos abruptos no diagnóstico da doença, cujos esforços estavam direcionados para as políticas de enfrentamento à pandemia. Diante de tal contexto, o presente estudo objetiva analisar a tendência de indicadores de acesso ao diagnóstico da tuberculose pulmonar antes durante e após a pandemia da covid-19 no estado de São Paulo. Trata-se de estudo ecológico de séries temporais, cuja população do estudo será composta pelos casos novos de tuberculose notificados entre 2014 a 2023 no estado. Variáveis sociodemográficas, clínicas, de diagnóstico e desfecho dos casos serão coletadas do TB WEB e SITE-TB. Após a coleta, serão calculados indicadores mensais de desempenho do estado de São Paulo no diagnóstico da tuberculose no período do estudo. Para verificar o comportamento dos indicadores ao longo do tempo, as séries temporais serão decompostas pelo método Loess (Seasonal Decomposition of Time Series by Loess - STL) e posteriormente, a tendência será analisada pelas séries temporais interrompidas de modo a avaliar se a pandemia de covid-19 causou impacto imediato (mudança de nível) e/ou impacto progressivo (mudança de tendência) nos valores da série, com a propositura de regressão/correlação entre as variáveis. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |