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Meta-GWAS visando identificar variação genética natural para tolerância a estresse hídrico"

Processo: 23/11640-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2025
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Paulo Arruda
Beneficiário:Helcio Duarte Pereira
Instituição Sede: Centro de Biologia Molecular e Engenharia Genética (CBMEG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Empresa:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Centro de Biologia Molecular e Engenharia Genética (CBMEG)
Vinculado ao auxílio:16/23218-0 - Centro de Pesquisa em Genômica Aplicada às Mudanças Climáticas, AP.PCPE
Assunto(s):Diversidade genética   Estresse abiótico   Meta-análise   Locos de características quantitativas   Zea mays   Melhoramento genético
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Diversidade Genética | Estresse abiótico | Estudos de associação | meta-análise | Qtl | Zea mays | Melhoramento genético

Resumo

O desenvolvimento de soluções para uma agricultura sustentável a fim de atender à demanda de uma população mundial em crescimento exige esforços de instituições acadêmicas ao longo do planeta. No Brasil, o Centro de Pesquisa em Genômica para Mudanças Climáticas (GCCRC/Unicamp-Embrapa) é focado no desenvolvimento de plantas de milho tolerantes ao estresse hídrico usando ferramentas biotecnológicas de transgenia e edição gênica. Este trabalho irá examinar a literatura envolvendo estudos de GWAs em condições de estresse hídrico, realizar meta-análises visando identificar associações genéticas robustas e validar osgenes candidatos encontrados em um painel de diversidade genética de milho, gerando alvospara edição gênica.

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Publicações científicas
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
PEREIRA, HELCIO DUARTE; NONATO, JULIANA VIEIRA ALMEIDA; DUARTE, RAFAELA CAROLINE RANGNI MOLTOCARO; GERHARDT, ISABEL RODRIGUES; DANTE, RICARDO AUGUSTO; ARRUDA, PAULO; YASSITEPE, JULIANA ERIKA DE CARVALHO TEIXEIRA. Temporal field phenomics of transgenic maize events subjected to drought stress: Cross-validation scenarios and machine learning models. PLANT PHENOME JOURNAL, v. 8, n. 1, p. 16-pg., . (23/11640-2, 22/04930-1, 16/23218-0)