Mapeamento das conexões entre Buyers e Sellers para recomendações inteligentes da plataforma MatchIT

• Processo: 23/14039-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Roseane Jamile Lopes Ramos
• Beneficiário: Icaro Pavani Teodoro
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 23/06335-6 - Match<IT>: eficiência e inteligência de dados na conexão da oferta e demanda B2B de serviços de TI, AP.PIPE
• Assunto(s): Análise de dados Inteligência empresarial Mineração de dados Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Business Intelligence | data mining | machine learning | Análise e tratamentos de dados

Resumo

O emprego de inteligência de mercado possibilita a realização de uma série de análises e projeções de forma a agilizar os processos relacionados às tomadas de decisões utilizando-se de sistemas fundamentados em fatos e dimensões, [1] e [3]. O plano de trabalho a ser desenvolvido pelo bolsista compreende a análise dos dados descritivos dos buyers e sellers para realização de um mapeamento entre os campos e implementação de regras de associação e mineração de dados para que recomendações com inteligência de mercado possam ser aplicadas de forma que esse conhecimento seja utilizado para a ampliação da confiança do ecossistema de fornecedores de TI da plataforma.As análises e métodos empregados compreendem desde a extração dos dados do banco de dados, preparação e definição de quais os algoritmos mais adequados, levando-se em consideração o conhecimento do especialista. O processo de recomendação inteligente envolve conhecimentos a priori de métodos relacionados a inteligência de mercado (Business Intelligence) e análises estatística. Entre as atribuições no plano de atividades, o bolsista deverá entender os diferentes tipos de análise de dados e examinar aplicações selecionadas. Ainda, compreender o ecossistema de análise de dados a fim de identificar os diversos agentes relevantes [2]. [1] Decisões com BI (Business Intelligence) ; Author, F. V. Primak ; Publisher, Fabio Vinicius Primak, 2008 ; ISBN, 8573937149, 9788573937145[2] Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio - 4.ed. Aut. Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban. EditoraBookman Editora[3] Business Intelligence: Implementar do jeito certo e a custo zero. Ronaldo Braghittoni. Editora : Casa do Código (24 fevereiro 2017)[4] Learning Data Mining with Python. Robert Layton. Publisher : Packt Publishing (July 29, 2015)