Linha do tempo do modelo Paraisópolis de resposta à pandemia de covid-19: padrões, narrativas concorrentes e dados epidemiológicos

• Processo: 23/06093-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2024
• Vigência (Término): 30 de novembro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Direito - Direitos Especiais
• Pesquisador responsável: Deisy de Freitas Lima Ventura
• Beneficiário: Caio Murta Cesar
• Instituição Sede: Instituto de Relações Internacionais (IRI). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): COVID-19 Direito à saúde
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Covid-19 | Emergências sanitárias | G-10 Favelas | Paraisópolis | Direito à Saúde

Resumo

Esta proposta de pesquisa de Iniciação Científica (IC) está vinculada ao projeto "Amobilização social como alavanca de policymaking? Um diálogo transatlântico sobre açãocomunitária e governança descentralizada durante a covid-19" (SMAPL), financiado pelaFAPESP, que questiona como as mobilizações comunitárias durante a pandemia de covid-19podem impulsionar a elaboração de políticas públicas. O caso brasileiro que integra estapesquisa é a resposta à pandemia da comunidade do Complexo de Paraisópolis de 2020 a2022, que passou a ser conhecida como um modelo de resposta a emergências sanitárias,promovido pelo G10 Favelas e difundido para outras comunidades do Brasil e do exterior. Norecorte escolhido para esta IC, formula-se uma hipótese, baseada em pesquisa exploratória, deque as diferentes fontes que descrevem o modelo de resposta divergem e não apresentam umadescrição coesa do que ocorreu. Por meio de um estudo de caso histórico, cujos dados serãoprocessados via método de rastreamento de processos, este estudo utilizará o método deanálise de conteúdo para classificar e verificar a frequência com que determinadascaracterísticas do modelo são defendidas pelas diferentes fontes de pesquisa (matériasjornalísticas nacionais e internacionais, atores do G10 Favelas que construíram o modelo,dados epidemiológicos e literatura especializada). A análise de conteúdo associada aorastreamento de processo permitirá reconstituir os eventos em uma linha do tempo baseadaem triangulação de fontes, que poderá apoiar outras pesquisas, especialmente aquelas sob oguarda-chuva de SMAPL.