| Processo: | 23/06093-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Sociais Aplicadas - Direito - Direitos Especiais |
| Pesquisador responsável: | Deisy de Freitas Lima Ventura |
| Beneficiário: | Caio Murta Cesar |
| Instituição Sede: | Instituto de Relações Internacionais (IRI). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | COVID-19 Direito à saúde |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Covid-19 | Emergências sanitárias | G-10 Favelas | Paraisópolis | Direito à Saúde |
Resumo Esta proposta de pesquisa de Iniciação Científica (IC) está vinculada ao projeto "Amobilização social como alavanca de policymaking? Um diálogo transatlântico sobre açãocomunitária e governança descentralizada durante a covid-19" (SMAPL), financiado pelaFAPESP, que questiona como as mobilizações comunitárias durante a pandemia de covid-19podem impulsionar a elaboração de políticas públicas. O caso brasileiro que integra estapesquisa é a resposta à pandemia da comunidade do Complexo de Paraisópolis de 2020 a2022, que passou a ser conhecida como um modelo de resposta a emergências sanitárias,promovido pelo G10 Favelas e difundido para outras comunidades do Brasil e do exterior. Norecorte escolhido para esta IC, formula-se uma hipótese, baseada em pesquisa exploratória, deque as diferentes fontes que descrevem o modelo de resposta divergem e não apresentam umadescrição coesa do que ocorreu. Por meio de um estudo de caso histórico, cujos dados serãoprocessados via método de rastreamento de processos, este estudo utilizará o método deanálise de conteúdo para classificar e verificar a frequência com que determinadascaracterísticas do modelo são defendidas pelas diferentes fontes de pesquisa (matériasjornalísticas nacionais e internacionais, atores do G10 Favelas que construíram o modelo,dados epidemiológicos e literatura especializada). A análise de conteúdo associada aorastreamento de processo permitirá reconstituir os eventos em uma linha do tempo baseadaem triangulação de fontes, que poderá apoiar outras pesquisas, especialmente aquelas sob oguarda-chuva de SMAPL. | |
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