Análises de bioinformática e gestão dos dados de microbiomas de ecossistemas aquáticos tropicais

• Processo: 23/15690-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Vigência (Início): 01 de janeiro de 2024
• Vigência (Término): 31 de julho de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Microbiologia
• Pesquisador responsável: Valeria Maia Merzel
• Beneficiário: Angie Alejandra Calderon Fajardo
• Instituição Sede: Centro Pluridisciplinar de Pesquisas Químicas, Biológicas e Agrícolas (CPQBA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Paulínia , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 19/08474-8 - Ecossistemas aquáticos continentais sob mudanças climáticas: impactos em múltiplos níveis de organização, AP.PFPMCG.TEM
• Assunto(s): Biologia computacional Biologia molecular Ecossistemas aquáticos Ecologia microbiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bioinformática | Biologia molecular | Ecossistemas aquáticos | Genômica de comunidades | Microbiologia | Ecologia Microbiana

Resumo

O objetivo geral do Projeto Temático "Ecossistemas aquáticos continentais sob mudanças climáticas: impactos em múltiplos níveis de organização" é investigar o efeito das mudanças climáticas globais na estrutura das comunidades de macroinvertebrados e de microrganismos. Para isso, foram realizados experimentos baseados em mesocosmos artificiais ao longo de 200 dias, que simulam lagos tropicais em diferentes condições de aumento de temperatura e aporte de nutrientes. Em adição, pelo menos 80 amostras de outros dois estudos compõem o cenário do projeto temático, originadas de bromélias em sistemas naturais, coletadas ao longo de um gradiente latitudinal na costa do Brasil, e de sedimentos de lagos geotermais. Neste contexto, o bolsista de Treinamento Técnico IV atuará no uso de técnicas de biologia molecular para extração de DNA metagenômico da comunidade microbiana, quantificação, e avaliação da integridade e qualidade do DNA obtido. Também será responsável pela gestão dos dados multi-ômicos gerados no projeto temático e pelas análises de bioinformática dos dados gerados no sequenciamento massivo dos amplicons de genes ribossomais a partir das comunidades microbianas.