Dinâmica não-linear do processamento de informação em redes neurais
EPSRC-FAPESP previsão de transições críticas em redes dinâmicas complexas: redução...
Estudo de Sincronização de fase em Redes de Osciladores e aplicações à recuperação...
Processo: | 23/16273-8 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
Data de Início da vigência: | 31 de maio de 2024 |
Data de Término da vigência: | 30 de maio de 2025 |
Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos |
Pesquisador responsável: | Elbert Einstein Nehrer Macau |
Beneficiário: | Bruno Rafael Reichert Boaretto |
Supervisor: | Cristina Masoller |
Instituição Sede: | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil |
Instituição Anfitriã: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Espanha |
Vinculado à bolsa: | 21/09839-0 - O papel da corrente sináptica na sincronização de redes neuronais, BP.PD |
Assunto(s): | Comportamento coletivo Dinâmica não linear Rede nervosa Sincronização Sistemas não lineares |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Comportamento Coletivo | Criticidade | Dinâmica Não Linear | Redes neuronais | sincronização | Sistemas Não Lineares |
Resumo O cérebro opera em um ambiente ruidoso. Neurônios neocorticais sofrem um constante bombardeio de milhares de potenciais de ação devido à atividade espontânea no cérebro. O comportamento complexo observado no cérebro está relacionado a padrões de atividade que podem levar à sincronização quando as atividades oscilatórias estão dinamicamente correlacionadas. A sincronização desempenha um papel crucial no processamento de informações, coordenando a atividade cerebral e facilitando funções cognitivas complexas. Além disso, níveis anormais de sincronização têm sido associados a distúrbios neurológicos e psiquiátricos, como epilepsia, doença de Alzheimer e autismo. Esta proposta de pesquisa visa investigar o papel das correntes sinápticas no surgimento da sincronização e seu impacto no processamento de informações em redes neurais. Por meio de modelagem computacional e técnicas de análise de dados, busca compreender os efeitos de uma sequência de spikes poissonianos no processo de sincronização em uma rede de neurônios Hodgkin-Huxley. A modelagem de spikes poissonianos em neurônios cognitivos captura a natureza estocástica da atividade neural, incorpora entradas externas, examina efeitos de ruído e se alinha a observações experimentais, contribuindo para a compreensão de processos cognitivos. Os resultados oferecerão insights sobre a interação entre correntes sinápticas e sincronização emergente em redes neurais complexas, aprimorando nossa compreensão da dinâmica de redes e suas implicações funcionais. Este estudo busca desvendar a dinâmica complexa das correntes sinápticas em redes neurais, elucidando seu papel na sincronização e no processamento de informações por meio de métodos de análise de dados. | |
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