Busca avançada
Ano de início
Entree

Investigando padrões emergentes de sincronização e processamento de informações de redes neurais usando análise de dados

Processo: 23/16273-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 31 de maio de 2024
Data de Término da vigência: 30 de maio de 2025
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Elbert Einstein Nehrer Macau
Beneficiário:Bruno Rafael Reichert Boaretto
Supervisor: Cristina Masoller
Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Espanha  
Vinculado à bolsa:21/09839-0 - O papel da corrente sináptica na sincronização de redes neuronais, BP.PD
Assunto(s):Comportamento coletivo   Dinâmica não linear   Rede nervosa   Sincronização   Sistemas não lineares
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Comportamento Coletivo | Criticidade | Dinâmica Não Linear | Redes neuronais | sincronização | Sistemas Não Lineares

Resumo

O cérebro opera em um ambiente ruidoso. Neurônios neocorticais sofrem um constante bombardeio de milhares de potenciais de ação devido à atividade espontânea no cérebro. O comportamento complexo observado no cérebro está relacionado a padrões de atividade que podem levar à sincronização quando as atividades oscilatórias estão dinamicamente correlacionadas. A sincronização desempenha um papel crucial no processamento de informações, coordenando a atividade cerebral e facilitando funções cognitivas complexas. Além disso, níveis anormais de sincronização têm sido associados a distúrbios neurológicos e psiquiátricos, como epilepsia, doença de Alzheimer e autismo. Esta proposta de pesquisa visa investigar o papel das correntes sinápticas no surgimento da sincronização e seu impacto no processamento de informações em redes neurais. Por meio de modelagem computacional e técnicas de análise de dados, busca compreender os efeitos de uma sequência de spikes poissonianos no processo de sincronização em uma rede de neurônios Hodgkin-Huxley. A modelagem de spikes poissonianos em neurônios cognitivos captura a natureza estocástica da atividade neural, incorpora entradas externas, examina efeitos de ruído e se alinha a observações experimentais, contribuindo para a compreensão de processos cognitivos. Os resultados oferecerão insights sobre a interação entre correntes sinápticas e sincronização emergente em redes neurais complexas, aprimorando nossa compreensão da dinâmica de redes e suas implicações funcionais. Este estudo busca desvendar a dinâmica complexa das correntes sinápticas em redes neurais, elucidando seu papel na sincronização e no processamento de informações por meio de métodos de análise de dados.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BOARETTO, BRUNO R. R.; MACAU, ELBERT E. N.; MASOLLER, CRISTINA. Noise-induced extreme events in Hodgkin-Huxley neural networks. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 194, p. 7-pg., . (21/09839-0, 23/16273-8, 18/03211-6)