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Algoritmos de Aproximação para Problemas de Clustering

Processo: 23/16197-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2024
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2024
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
Pesquisador responsável:Cristina Gomes Fernandes
Beneficiário:João Guilherme Alves Santos
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmos de aproximação   Otimização combinatória
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos de Aproximação | k-centros | k-mediana | Localização de Instalações | Otimização Combinatória | Problemas de Clustering | Algoritmos de aproximação

Resumo

Este é o projeto de pesquisa do aluno de graduação João Guilherme Alves Santos sob supervisão da Professora Cristina Gomes Fernandes. O objetivo desse projeto é estudar e pesquisar algoritmos de aproximação para problemas de clustering. O candidato realizará um estudo abrangente de algoritmos de aproximação, focando em métodos usados em problemas de clusterings, explorando técnicas e análises associadas a esses métodos. Em seguida, se aprofundará em algoritmos recentes que integram esses métodos para alcançar melhores resultados. O material estudado proporcionará a João Guilherme o conhecimento necessário para buscar um futuro mestrado na área.

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