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Efeito da administração de 325 mg de somatotropina recombinante bovina (Posilac®) na qualidade oocitária de novilhas Holandesas submetidas à aspiração folicular e produção in vitro de embriões

Processo: 23/14748-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2024
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2024
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Reprodução Animal
Pesquisador responsável:Pietro Sampaio Baruselli
Beneficiário:Leonardo Soares Locoselli
Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Produção in vitro de embriões
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:produção in vitro de embriões | qualidade oocitária | Somatrotopina recombinante bovina | Reprodução de bovinos de leite

Resumo

Objetiva-se com esse projeto avaliar os efeitos de 325 mg de somatotropina recombinante bovina (bST; Posilac®) na qualidade e quantidade dos complexos cúmulos oócitos (COC's) recuperados por aspiração folicular e na eficiência na produção in vitro de embriões (PIVE) de novilhas Holandesas. A hipótese principal é de que o tratamento com bST no início da sincronização da onda de crescimento folicular (D0), sete dias antes da aspiração folicular (D7), irá resultar em maiores quantidades e melhores qualidades de COC's recuperados, melhor eficiência na PIVE e maiores taxas de prenhez por transferência de embrião (TE). Para isso, serão utilizadas 80 novilhas Holandesas com escore de condição corporal, idade e peso semelhantes. No D0 será administrado 2 mg de benzoato de estradiol, 175 mg progesterona injetável e 0,526 mg de Cloprostenol Sódico e no D7 será realizada a aspiração folicular para realização da PIVE e posterior TE. No D0, o grupo experimental será tratado com 325 mg de bST (n=40) e o grupo controle (n=40) não receberá tratamento adicional. A quantidade e qualidade de COC's viáveis, estruturas clivadas, blastocistos produzidos e taxa de prenhez das receptoras serão as variáveis determinadas. Os dados serão analisados por meio dos procedimentos MIXED, FREQ e GLIMMIX do SAS (SAS Institute Inc. Cary, NC, EUA; versão 9.3).

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