Levantamento de dados - Input Date; Validação/limpeza de dados; Validação/limpeza de dados; Programação; Desenvolvimento; Validação e Conclusão

• Processo: 23/16843-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Bruno Berchielli
• Beneficiário: Fabíola Gonçalves Magossi
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 23/06156-4 - Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferências acadêmicas com o uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN), AP.PIPE
• Assunto(s): Educação Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Educação | Modelos de linguagem | Processamento de Linguagem Natural | similaridade semântica | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

O objetivo do projeto "Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferênciasacadêmicas com o uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN)" é a automatização dos processos deanálise de transferência de estudantes entre instituições de ensino, procedimento atualmente realizado de formamanual por profissionais do meio acadêmico. É crescente o número de alunos que buscam instituições de ensinocom a pretensão de validação dos estudos já realizados anteriormente em outras instituições. Este processo, noentanto, ainda é realizado de forma manual pelas instituições educacionais, o que o torna dispendioso e lento. Empesquisa realizada pela Blox, o tempo médio de realização das análises por parte dos coordenadores é de uma atrês horas para processos novos - aqueles em que não há registro histórico de análises realizadas anteriormentepara a mesma instituição e curso de origem. Uma instituição de ensino superior de grande porte realiza mais de100 mil análises deste tipo anualmente. O objetivo deste projeto da Blox - Sistema Gamificado de Educação deCompetência Ltda., candidato ao PIPE I, é a validação do modelo de linguagem sROBERTa (scale-awareBidirectional Encoder Representations from Transformers) de Processamento de Linguagem Natural (NLP) naanálise de equivalência entre disciplinas. Para atingir este objetivo será necessário alta acurácia no cálculo desimilaridade semântica e a consequente similaridade entre os resultados obtidos de forma automatizada e aquelesrealizados manualmente por especialistas da área educacional. Este projeto é continuidade do trabalho jádesenvolvido na Blox, cuja plataforma já conseguiu a redução de 3.6 vezes no tempo de equivalência dedisciplinas quando comparado com aquele dispendido por especialistas.