| Processo: | 23/07936-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2024 |
| Situação: | Interrompido |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública |
| Pesquisador responsável: | Patricia Helen de Carvalho Rondó |
| Beneficiário: | Audencio Victor |
| Instituição Sede: | Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/03333-6 - Relação entre adiposidade materna e adiposidade do concepto nos períodos fetal, neonatal e no primeiro ano de vida: estudo prospectivo de base populacional, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 24/18309-2 - Modelagem de equações estruturais e machine learning para predição do crescimento fetal com base no ganho de peso gestacional: Estudo de Coorte Araraquara., BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Saúde materno-infantil |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | crescimento fetal | Desfechos Neonatais | Estudo coorte | Ganho de peso gestacional | machine learning | Saúde Materno-Infantil |
Resumo Introdução: A gestação é um período crítico para a saúde materna e fetal, sendo fundamental um ganho de peso gestacional adequado para o crescimento e desenvolvimento do feto. No entanto, as recomendações do Instituto de Medicina dos Estados Unidos (IOM) podem não ser aplicáveis às gestantes brasileiras, devido a diferenças na população, nutrição e estilo de vida. Este estudo tem como objetivo avaliar se as gestantes com ganho de peso gestacional fora do intervalo das recomendações do IOM apresentam desfechos fetais e neonatais em comparação às com ganho de peso adequado. Métodos: Trata-se de um estudo epidemiológico tipo coorte prospectivo, de base populacional, inserido em um estudo maior, realizado em Araraquara, o "Coorte Ararquara". A amostra envolveu mulheres com idade gestacional d 19 semanas, que receberam atendimento pré-natal nas Unidades Básicas de Saúde do município de Araraquara e região. Foram coletados dados socioeconômicos e demográficos, hábitos de vida, obstétricos, condições do pré-natal e nascimento, bem como dados antropométricos e de composição corporal da mãe, feto e neonato, com início em março de 2017 e previsão de término em setembro de 2023. Análise dos dados: A análise dos dados será realizada por meio de análises inferenciais, com o uso de algoritmos de machine learning para a predição dos desfechos de interesse. Serão utilizados modelos de regressão linear ou logística múltiplos, conforme o desfecho investigado. Resultados esperados: Este estudo pode contribuir para uma melhor compreensão da relação entre o ganho de peso gestacional e os desfechos maternos, fetais e neonatais em gestantes brasileiras, bem como para a adaptação das recomendações do IOM à realidade local.Palavras-chave: Ganho de peso gestacional; Estudo coorte, Crescimento fetal, Desfechos neonatais e Machine learning. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |