Modelo dinamico para recomendação nitrogenada de precisão - um passo em busca da agricultura digital

• Processo: 23/15964-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 15 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 29 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Rafael Otto
• Beneficiário: Rafael Otto
• Pesquisador Anfitrião: Harold Van Es
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Cornell University, Estados Unidos
• Assunto(s): Agricultura de precisão Zea mays Fertilidade do solo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: denitrification | economical optimum N return | leaching | precision agriculture | Volatilization | Zea mays | Fertilidade do solo

Resumo

A produção de milho continua aumentando para atender a demanda por alimentos de uma população ainda crescente. A produção de milho utiliza grande consumo de nitrogênio (N) para atingir níveis adequados de produtividade. A maioria dos métodos de recomendação são baseados no princípio de produtividade esperada, embora a ausência de princípios agronômicos sólidos está aumentando a preocupação se este método é capaz de recomendar doses corretas de N. Nos Estados Unidos, a maioria da recomendação local organizada pelas land-grant universities são baseadas no conceito de Retorno Econômico Ótimo ao N, embora no Brasil todos os boletins regionais ainda utilizam o conceito de produtividade esperada. A agricultura digital é uma oportunidade para melhorar o uso de fertilizantes nitrogenados, por meio da adoção de um modelo dinâmico de recomendação de N, avançando para o manejo preciso de N das culturas. Nosso objetivo neste projeto é criar uma base de dados de resposta do milho à adubação nitrogenada em condições brasileiras, para criar um modelo dinâmico de recomendação de N que resulte em economia de N, redução das perdas e manutenção das produtividades. Dados de resposta do milho ao N serão coletados de publicações cientificas, livros, capítulos de livros e resumos de congressos, em conjunto com dados de perdas de N por lixiviação, desnitrificação e volatilização. Um modelo dinâmico de recomendação de N para condições brasileiras será desenvolvido utilizando o mesmo conceito do modelo Adapt-N, criado pela Universidade de Cornell e adquirido pela Yara International. A expectativa é desenvolver uma ferramenta que realize recomendação nitrogenada de precisão para o cultivo de milho no Brasil, resultando em doses de N que atinja o retorno econômico de N e que reduza as perdas. O projeto será desenvolvido pelo Prof. Rafael Otto, da Universidade de São Paulo, sob supervisão do Prof. Harold van Es, da Cornell University, em Ithaca, NY, em período de 12 meses. Também será realizado treinamento na área de avaliação da qualidade/saúde do solo, que é outra linha de pesquisa do supervisor. Além do avanço em um modelo de recomendação de N, publicações científicas serão geradas no período, assim como um importante período de treinamento em uma nova linha de pesquisa, com um pesquisador reconhecido internacionalmente em sua linha de atuação.