Suavização da Curva de Demanda em Microrredes Usando um Sistema de Armazenamento de Energia

• Processo: 24/01020-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de abril de 2024
• Vigência (Término): 31 de março de 2025
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Marcos Julio Rider Flores
• Beneficiário: João Victor Gomes Carneiro
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
• Assunto(s): Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: 1 - Suavização da Curva de Demanda | 2 - Sistema de Armazenamento de Energia | 3 - Microrredes | 4 - Previsão da Demanda | 5 - Gerenciamento de Energia | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

O avanço tecnológico proporciona a melhoria contínua dos sistemas de potência em todo o mundo, principalmente a partir do advento de recursos de energia distribuídos (REDs). A integração dos REDs, como sistemas de geração fotovoltaica, eólica e sistemas de armazenamento de energia, no sistema de distribuição é bastante realçada neste cenário, uma vez que adia grandes investimentos. As microrredes, neste contexto, propiciam a integração dos REDs de forma inteligente, garantindo que com um sistema de gerenciamento de energia seja possível coordenar os diferentes recursos para atingir uma operação robusta e confiável. Nesse sentido, o sistema de armazenamento de energia possui papel fundamental, garantindo a operação do sistema quando há falhas na rede elétrica principal. Entretanto, na operação conectada à rede, os sistemas de armazenamento de energia a baterias podem operar garantindo aproveitamento máximo da geração distribuída proveniente de fontes renováveis, fazendo peak shaving ou arbitragem de energia, e oferecendo serviços ancilares, a partir da suavização da curva de demanda dos consumidores. Assim, este projeto de iniciação científica visa estudar e implementar no Laboratório de Redes Elétricas Inteligentes (LabREI) da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP as estratégias de suavização da curva de demanda, usando filtro gaussiano e previsão de geração fotovoltaica, para atingir uma operação confiável, eficiente e robusta da microrrede, levando em conta diferentes cenários de carga e de geração fotovoltaica dentro do projeto P&D MERGE - Microgrids for Efficient, Reliable and Greener Energy, e considerando a inserção ao projeto temático em andamento FAPESP 2021/11380-5.