Operação Ótima de Microrredes Através do Gerenciamento de Energia Distribuído Utilizando o Método de Direção Alternada de Multiplicadores

• Processo: 23/13444-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Marcos Julio Rider Flores
• Beneficiário: Jéssica Alice Alves da Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
• Assunto(s): Geração distribuída Microrredes Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle distribuído | Geração distribuída | Microrredes | otimização | Sistemas de gerenciamento de energia | Microrredes

Resumo

O crescente aumento na demanda de energia, aliado à necessidade de transição para fontes de energia mais limpas, tem impulsionado o surgimento das microrredes como solução eficaz para atender às necessidades energéticas locais de forma mais eficiente, sustentável e com o uso de fontes renováveis. O controle e gerenciamento de microrredes apresentam desafios significativos devido à complexidade da integração de múltiplas fontes de energia, demanda variável e a necessidade de garantir confiabilidade e estabilidade operacional em escala local, enquanto se mantém a resiliência do sistema. O controle distribuído oferece vantagens como maior resiliência, escalabilidade, eficiência, segurança e maior privacidade de dados, tornando-o uma escolha versátil para sistemas complexos. Desta forma, o principal objetivo deste projeto é desenvolver uma estratégia de otimização matemática distribuída para o problema de operação ótima de microrredes trifásicas desbalanceadas, utilizando uma versão adaptada do algoritmo do Método dos Multiplicadores Alternados (ADMM - Alternating Direction Method of Multipliers). Por meio do ADMM, o processo de otimização é distribuído em subproblemas, sem a necessidade de um controlador central. Restrições operacionais, como limites de corrente e magnitude de tensão, fluxos de potência, capacidades de geração distribuída, devem ser garantidas pelo método proposto. Além disso, os resultados devem fornecer soluções viáveis e otimizadas sem a necessidade de um controlador central.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SILVA, JESSICA ALICE A.; LOPEZ, JUAN CAMILO; ARIAS, NATALY BANOL; TERADA, LUCAS ZENICHI; RIDER, MARCOS J.. Tri-Level Adaptive Robust Optimization for the Optimal Charging Coordination of EVs Considering Grid Impact. IEEE ACCESS, v. 12, p. 13-pg., 2024-01-01. (23/13444-6, 23/05708-3, 21/11380-5)