Registro de sinais mioelétricos em alta densidade e avaliação do sistema de neurorreabilitação baseado em inteligência artificial

• Processo: 24/03533-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Acordo de Cooperação: EU-CELAC IG (ex-ERA.Net - LAC)
• Pesquisador responsável: Leonardo Abdala Elias
• Beneficiário: Cristian David Guerrero Mendez
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/05104-8 - Monitorando e entregando uma neurorreabilitação personalizada da mão através de atividades virtuais controladas pelo comando neural, AP.R
• Assunto(s): Cinemática Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cinematica | eletromiografia de alta densidade | Inteligência Artificial | Mão Humana | neurorreabilitação | Neurorreabilitação

Resumo

Neste trabalho, serão realizados treinamentos com o bolsista selecionado para o registro de sinais mioelétricos em alta densidade de músculos responsáveis pelo controle dos movimentos dos dedos da mão e punho. Além do treinamento, o bolsista apoiará na realização de experimentos em seres humanos onde será validado o sistema de neurorreabilitação baseado em inteligência artificial.