Uma nova estrutura de integração de dados para avaliar os impactos dos pesticidas nos alimentos na saúde

• Processo: 24/05247-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 05 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 04 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Fisiologia - Fisiologia Comparada
• Pesquisador responsável: Renata Guimarães Moreira Whitton
• Beneficiário: Marcella de Castro Verderame
• Supervisor: Gerard Hardiman
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Queen's University Belfast, Irlanda do Norte
• Vinculado à bolsa: 23/13281-0 - Avaliação dos efeitos do neurofármaco carbamazepina na via esteroidogênica e na morfologia hepática e gonadal de Astyanax lacustris, BP.MS
• Assunto(s): Alimentos Biologia computacional Agrotóxicos Toxicologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: alimento | bioinformática | Pesticidas | toxicologia

Resumo

A avaliação dos produtos químicos para a segurança humana é atualmente realizada por meio de estudos de toxicidade que são realizados em modelos de vertebrados como substitutos para humanos. Esses estudos tem alto custo, lentos e não são totalmente representativos dos riscos para a saúde humana. Muitos desses produtos químicos são desreguladores endócrinos (EDCs), cujos mecanismos de ação molecular não são bem compreendidos. Correlacionar os efeitos da exposição aos EDCs com a incidência de doenças é uma prioridade global, e atualmente os frameworks propostos para avaliações de toxicidade geralmente incluem algum tipo de ensaio de ampla cobertura que visa identificar quaisquer efeitos fora do alvo, o que geralmente incorpora múltiplas linhagens celulares e transcriptômica. O objetivo principal deste projeto é desenvolver um novo modelo estatístico para identificação de eventos-chave como sub-redes genéticas e genes centrais, integrando dados toxicogenômicos com dados de interatoma entre compostos, durações de exposição e níveis de dose. O objetivo em longo prazo é desenvolver um conjunto robusto de ferramentas para integração ao framework conceitual da via de resultados adversos (AOP), onde o conhecimento existente que vincula a perturbação em nível molecular de um sistema biológico, a um resultado biológico adverso com relevância preditiva ou regulatória seja gerado. A AOP compreende um Evento Inicial Molecular (MIE), Eventos-Chave (KE) e um Resultado Adverso (AO), vinculados causalmente entre si. O projeto promoverá a compreensão em nível molecular das respostas celulares e fisiológicas complexas a vários contaminantes alimentares, identificando redes causais e associando-as a endpoints patológicos.