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Integração numérica de alto desempenho usando DeepONets

Processo: 24/05277-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2024
Vigência (Término): 30 de novembro de 2024
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
Pesquisador responsável:Josué Labaki Silva
Beneficiário:Leonardo Santiago Benta dos Santos
Supervisor: George Em Karniadakis
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa: Brown University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:23/16399-1 - Computação de alto desempenho para problemas de interação solo-estrutura de grande porte, BP.IC
Assunto(s):Aprendizagem profunda   Computação de alto desempenho
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Deep Learning | High-Performance Computing | Soil-structure interaction | Computação de alto desempenho

Resumo

Propomos desenvolver novas estratégias de aprendizado profundo de máquina no contexto das arquiteturas DeepONet para obter expressiva aceleração de métodos de integração numérica. As soluções propostas permitirão a análise de problemas de interação solo-estrutura de grande porte e contribuirão para soluções de computação de alto desempenho para a área de métodos numéricos.

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