Bolsa 23/13902-4 - Intrusão, Internet das coisas - BV FAPESP
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Modelagem, detecção e mitigação de ataques DDoS

Processo: 23/13902-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2025
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Aldri Luiz dos Santos
Beneficiário:Jeandro de Mesquita Bezerra
Instituição Sede: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Ministério da Educação (Brasil). Belo Horizonte , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/23098-0 - MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, AP.TEM
Assunto(s):Intrusão   Internet das coisas   Redes de computadores
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:DDoS | detecção de ataques | Intrusão | IoT | Redes de Computadores

Resumo

A detecção de intrusão é o processo de monitorar os eventos que ocorrem em um sistema a fim de identificar intrusões. Uma intrusão, no escopo deste projeto, é definida como uma tentativa de comprometer a disponibilidade dos serviços da IoT. O bolsista de Pós-Doc envolvido neste projeto atuará na modelagem, detecção e mitigação de ataques de negação de serviço nas camadas de rede e de aplicação em ambientes de IoT. Como resultado será desenvolvido um sistema de detecção em rede (NIDS, do inglês Network Intrusion Detection System) que terá o seu desempenho avaliado em diversos cenários realistas de DoS em ambientes de IoT. (AU)

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