O potencial de larga-escala de florestas de Cerrado e Atlântica em regeneração para a remoção de carbono atmosférico

• Processo: 24/06641-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Acordo de Cooperação: BG E&P Brasil (Grupo Shell)
• Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
• Beneficiário: Lucas Andrigo Maure
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)
• Vinculado ao auxílio: 20/15230-5 - Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I, AP.PCPE
• Assunto(s): Restauração florestal Geoprocessamento Carbono Remoção de contaminantes Sensoriamento remoto LIDAR Cerrado Mata Atlântica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estimativa de carbono | Florestas secundárias | Geoprocessamento | processamento de dados LIDAR | Sensoriamento Remoto | Restauração florestal

Resumo

Compreender as mudanças nos estoques de biomassa acima do solo (AGB) em florestas tropicais em regeneração, para fins de restauração ambiental é essencial para determinar os serviços ecossistêmicos fornecidos pelas florestas e apoiar acordos internacionais de restauração florestal e da Década de Restauração Ecológica da ONU. Esta bolsa de Pós-Doutorado (PD) visa apoiar as pesquisas dentro do componente Nature Based Solutions do projeto apoiado pela Shell-FAPESP . O candidato selecionado irá colaborar com os pesquisadores do projeto RestoreC do FAPESP-Shell Centro de Pesquisa para a Inovação de Gás da POLI-USP na Universidade de São Paulo. Resumo do programa e os projetos podem ser encontrados no site da RCGI (http://www.rcgi.poli.USP.br/).Esta bolsa de PD terá como objetivo quantificar o potencial em larga escala das remoções anuais de carbono pela restauração florestal nos biomas Cerrado e Mata Atlântica como base para priorizar as diferentes estratégias de restauração avaliadas localmente. O bolsista PD será crucial para analisar informações derivadas de sensoriamento remoto de alta e moderada resolução especial (incluindo LIDAR) combinadas com métodos de geoprocessamento e dados de inventário baseados em campo para obter informações em grande escala sobre as áreas em regeneração em ambos os biomas, sua idade em diferentes condições ambientais e climáticas produzir curvas de acumulação de C e mapear o potencial dessas fitofisionomias em sequestrar e acumular carbono. (AU)