Avaliação da capacidade de modelos de inteligênciaartificial generativos e de uso público na produção de código RTL

• Processo: 24/07574-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Situação: Interrompido
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Vanderlei Bonato
• Beneficiário: Giordano Santorum Lorenzetto
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/21130-4 - Avaliação do desempenho de IAs Generativas na Conversão de Código HLS para RTL, BE.EP.IC
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desempenho de hardware | Desenvolvimento de Hardware | Geração de Código RTL | IA generativa | Métricas de Avaliação | Modelos de Inteligência Artificial | Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Hardware

Resumo

A rápida adoção de modelos como ChatGPT e CoPilot na produção de código em linguagens de software tem impulsionado pesquisas sobre sua capacidade e confiabilidade. O objetivo deste projeto é investigar a possibilidade de utilizar modelos de IA generativa no desenvolvimento de hardware, comparando sua eficácia com o desenvolvimento tradicional. Com isso, espera-se identificar a sua viabilidade, limitações e a sensibilidade dos geradores em função dos prompts de entrada. Os resultados serão avaliados por meio de métricas que expressem a corretude funcional do código utilizando para isso testbenches de domínio público e complexidade variada. Além disso, será avaliada a qualidade do hardware gerado em relação ao seu desempenho versus uso de recursos lógicos, por meio do mapeamento dos mesmos para a tecnologia FPGA.