Algoritmos de aprendizado de máquina para otimização de recursos no roteamento e alocação de espectro nas redes ópticas elásticas em sistemas multibanda (S, C e L)

• Processo: 24/08678-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Joaquim Ferreira Martins Filho
• Beneficiário: André Victor Silva Xavier
• Instituição Sede: Centro de Tecnologia e Geociências (CTG). Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Ministério da Educação (Brasil). Recife , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/06569-1 - Tecnologias estratégicas para internet de alta velocidade, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Redes ópticas Comunicação óptica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: algoritmos de roteamento | Aprendizado de Máquina | otimização de redes | redes ópticas | sistemas multibanda | Comunicações Ópticas

Resumo

O bolsista irá desenvolver algoritmos baseados em aprendizado de máquina para otimização de redes ópticas envolvendo sistemas de transmissão nas bandas S, C e L, como indicado na atividade 3.1.1 do projeto. Os algoritmos tratarão do roteamento e alocação de formato de modulação, espectro e potência (PRMLSA), como também para proteção e restauração, nos sistemas com amplificação óptica dedicada a cada banda, considerando indicadores de qualidade de transmissão (QoT) obtidos como resultado das atividades 3.1.2, 3.2, 3.3.1 e 3.4.1.O bolsista deverá trabalhar em conjunto com alunos cujos trabalhos de Teses envolvem alguns destes algoritmos. O bolsista participará de reuniões e atividades de colaboração com os pesquisadores do projeto envolvidos nas atividades 3.1.2, 3.2, 3.3.1 e 3.4.1 do projeto, especialmente da UNICAMP e do CPQD.O bolsista deverá participar da obtenção, simulação e análise dos dados a serem caracterizados.O bolsista deverá ter coautoria nos trabalhos a serem publicados em Periódicos.