Segmentação e análise de calçadas

• Processo: 24/10882-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: Mateus Espadoto
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/15304-4 - Aprendizado de representações ricas em contexto para visão computacional, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Computação móvel Inteligência artificial Smartphone Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Aprendizado profundo | Computacao Movel | Inteligência Artificial | Smartphones | Visão computacional

Resumo

Este projeto está relacionado a aprendizado de máquina e visão computacional para Informática Urbana. Nesse contexto, a interseção entre a infraestrutura urbana e as tecnologias digitais desempenha um papel essencial. O objetivo é desenvolver ferramentas computacionais para capturar e analisar dados urbanos a fim de responder a questões importantes sobre as cidades. Em particular, duas aplicações de informática urbana serão abordadas neste projeto: análise multimodal (PNL e visão) e segmentação de calçadas.