Aplicação de Técnicas de Processamento de Sinais e Extração de Características para Detecção de Delaminação em Materiais Compósitos utilizando Emissão Acústica

• Processo: 24/10764-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Pedro de Oliveira Conceição Junior
• Beneficiário: Mohamad Ahmad Barakat
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Delaminação Diagnóstico de falhas Técnica de emissão acústica Monitoramento Sensores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cfrp | Delaminação | diagnóstico de falhas | emissão acústica | Monitoramento | Sensores | Monitoramento de processos e diagnóstico de falhas

Resumo

O presente projeto de pesquisa esta relacionado ao Auxílio à Pesquisa Regular financiado pela FAPESP (Proc. 2023/02413-2) intitulado "Sistemas inteligentes para monitoramento e diagnóstico de falhas em ativos industriais baseados no conceito de indústria 4.0". Os compósitos reforçados com fibra de carbono (CFRP) vem sendo amplamente utilizados em aplicações aeroespaciais e automotivas devido à sua resistência elevada e baixa densidade. No entanto, enfrentam desafios relacionados à delaminação, a qual pode comprometer sua integridade estrutural e resultar em falhas críticas. O presente projeto visa explorar a viabilidade de aplicação de técnicas de processamento de sinais e extração de características baseadas na energia do sinal de emissão acústica visando contribuir para a detecção da ocorrência de falhas em materiais compósitos CFRP. Particularmente, busca-se a detecção de transientes e eventos relacionados ao inicío e a progressão da delaminação nas estruturas. A abordagem proposta será validada por meio de uma análise experimental com base em sinais de emissão acústica correspondentes a diferentes condições de falhas estruturais em materiais compósitos. Espera-se que os resultados contribuam para a automação da detecção de falhas em materiais CFRP, melhorando a vida útil das estruturas.