Centro de Inovação de Inteligência Artificial para área da Saúde (CIIA-Saúde) (Subprojeto: Estudo de associação e predição de desfechos psiquiátricos graves em crianças e adolescentes por meio de inteligência artificial)

• Processo: 24/14916-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Marco Aurelio Romano Silva
• Beneficiário: Leticia Ribeiro Miranda
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Ministério da Educação (Brasil). Belo Horizonte , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Instituto de Ciências Exatas (ICEx)
• Vinculado ao auxílio: 20/09866-4 - Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), AP.PCPE
• Assunto(s): Causalidade Inteligência artificial Saúde mental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: causalidade | comportamento suicida | Inteligência Artificial | Saúde Mental | Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

Resumo

Segundo a OMS, 14% dos jovens entre 10 e 19 anos têm problemas de saúde mental. Depressão, ansiedade e distúrbios comportamentais estão entre as principais causas de incapacidade em adolescentes e o suicídio é a quarta causa de morte entre 15-19 anos. A falta de estudos sobre psiquiatria infantil destaca a importância de compreender os fatores de risco para implementar tratamentos adequados e precoces.Este projeto busca desenvolver novos modelos de aprendizado de máquina causais para prever automutilação e suicídio em crianças e adolescentes, utilizando inferência contrafactual para intervenções individuais. A abordagem visa superar as limitações dos estudos clínicos randomizados, que são caros, eticamente complexos e abrangem poucos casos. Além de dados demográficos e ambientais, o estudo pretende considerar dados de resposta ao tratamento e interações online, uma vez que crianças e adolescentes passam em média 8 horas/dia online.