Busca avançada
Ano de início
Entree

Aprendizado Paramétrico para Programação Probabilística Tratável

Processo: 24/14144-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2024
Vigência (Término): 31 de agosto de 2025
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Denis Deratani Mauá
Beneficiário:Vinícius Yuiti Okuma Shimizu
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/02937-9 - Indução de programas lógico-probabilístico-neurais, AP.PNGP.PI
Assunto(s):Aprendizado computacional   Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | programação probabilística | raciocinio neurossimbolico | Inteligência Artificial

Resumo

Linguagens de programação probabilística visam facilitar a modelagem e inferência estatística. Neste projeto de pesquisa o aluno se familiarizará com linguagens declarativas de programação probabilística, assim como com os respectivos métodos de aprendizado paramétrico.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)