Conectando galáxias e halos de matéria escura

• Processo: 24/05768-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de novembro de 2024
• Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Luis Raul Weber Abramo
• Beneficiário: Daniel López Cano
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 19/26492-3 - Ciência com o telescópio robótico brasileiro, AP.ESP
• Assunto(s): Aprendizado computacional Cosmologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: estruturas em grandes escalas | levantamentos de galáxias | machine learning | Simulações Cosmológicas | Cosmologia

Resumo

Com a nova geração de grandes levantamentos astronômicos, a análise dessas observações vai exigir novas e mais eficientes técnicas computacionais. Durante o Doutorado do candidato, ele desenvolveu uma expertise na área de estruturas em grandes escalas, diversos tipos de técnicas computacionais, em particular o uso de Inteligência Artificial (IA/Machine Learning) aplicada a diferentes problemas em Astrofísica e Cosmologia. Com este projeto nosso objetivo é aplicar técnicas de IA no processamento e interpretação de dados de três grandes levantamentos: o Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astrophysical Survey (J-PAS), e o WHT Enhanced Area Velocity Explorer (WEAVE). As técnicas desenvolvidas naqueles contextos também poderão ser aplicadas no levantamento Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS). Este projeto pode ser dividido em três partes principais: 1) avaliar a qualidade dos dados de grandes levantamentos espectroscópicos, 2) prever as propriedades físicas desses levantamentos, e 3) caracterizar a distribuição de matéria escura por meio da distribuição espacial de galáxias por meio da conexão halos-galáxias. O fio condutor que une esses projetos é a exploração e o estudo das estruturas em grandes escalas do universo. A análise e predições realizadas nesses projetos buscam revelar os padrões intricados, distribuições e propriedades de galáxias e suas conexões com a teia cósmica subjacente. Por meio da análise dessas estruturas, obtemos insights reveladores sobre a formação, evolução e aglomeração das galáxias, assim como sua relação com a matéria escura.