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Desenvolvimento de um sistema de monitoramento de comportamento animal usando inteligência artificial e visão computacional

Processo: 24/14693-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Ecologia dos Animais Domésticos e Etologia
Pesquisador responsável:Adriano Rogério Bruno Tech
Beneficiário:Giulia Russo do Nascimento
Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
Assunto(s):Bem-estar   Comportamento animal   Inteligência artificial   Visão computacional   Bem-estar do animal
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Bem estar | Comportamento animal | Inteligência Artificial | Monitoramento automatizado de ambientes | Visão Computacional | Bem estar animal

Resumo

O monitoramento do comportamento animal em zoológicos é essencial para garantir o bem-estar dos animais e otimizar suas condições de manejo. Métodos tradicionais de observação manual são limitados pela subjetividade e pelo elevado custo operacional. Este estudo propõe o desenvolvimento de um sistema automatizado de monitoramento utilizando inteligência artificial (IA) e visão computacional para analisar vídeos do comportamento animal de maneira mais precisa e eficiente. Utilizando algoritmos avançados de IA e técnicas de processamento de imagens, será desenvolvido um sistema capaz de identificar e registrar comportamentos específicos de diversas espécies de animais em zoológicos. O sistema será treinado com um grande conjunto de dados de vídeos previamente anotados para reconhecer padrões comportamentais. A validaçãodo sistema será realizada comparando os resultados automatizados com as observações manuais de especialistas fornecidos pelo zoológico. A análise automatizada tende a reduzir significativamente o tempo necessário para o monitoramento e proporcionar dados mais consistentes e menos sujeitos a erros humanos. A aplicação de IA e visão computacional no monitoramento de comportamento animal em zoológicos tende a ser mais eficaz, oferecendo umaalternativa mais precisa e econômica aos métodos tradicionais. Este sistema tem o potencial de melhorar significativamente o bem-estar dos animais e a qualidade dos dados comportamentais, além de contribuir para avanços na pesquisa científica e na gestão de zoológicos.

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