Self-Reporting Questionnaire: estudo psicométrico e de rastreamento de indicadores de saúde mental em estudantes universitários

• Processo: 24/15519-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Situação: Interrompido
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Farmácia
• Pesquisador responsável: Juliana Alvares Duarte Bonini Campos
• Beneficiário: Livia Oliveira dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCFAR). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/04655-9 - Contribuição do estresse e do trauma para sintomas de transtornos mentais em estudantes universitários: estudo transnacional Brasil-Holanda, BE.EP.IC
• Assunto(s): Estudantes universitários Rastreamento Saúde mental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estudantes Universitários | Rastreamento | Saúde Mental | Psicometria, Epidemiologia, Saúde Mental

Resumo

Objetivos: verificar i. a escala de resposta mais adequada para o uso do Questionário de Autorrelato (SRQ-20), ii. estimar a prevalência de humor depressivo ansioso, de sintomas somáticos, de pensamentos depressivos e de decréscimo de energia vital entre estudantes universitários, iii. identificar a relação entre indicadores de transtornos na saúde mental e características demográficas, e iv. identificar a relação entre diferentes indicadores de transtornos na saúde mental. Métodos: Trata de estudo observacional do tipo transversal com amostragem não probabilística por conveniência. Serão utilizados dados coletados nos anos de 2022, 2023 e 2024. Será utilizado um questionário para caracterização da amostra e o instrumento de medida Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20) com escala de resposta dicotômica (0: Não; 1: Sim) e do tipo Likert com 5 pontos (0: Nunca; 1: Raramente; 2: Às vezes; 3: Frequentemente; e 4: Sempre). O ajustamento do SRQ-20 com diferentes escalas de resposta à amostra será estimado utilizando análise fatorial confirmatória com estimador robusto estimação Weighted Least Squares Mean and Variance Adjusted (WLSMV) e os índices Comparative Fit Index (CFI), Tucker-Lewis Index (TLI) e Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Serão comparadas as escalas de resposta ao SRQ-20 por meio da análise da curva obtida pelo Receiver Operating Characteristic (ROC) e Teoria de Resposta ao item (TRI). As prevalências de sintomas (humor depressivo ansioso, sintomas somáticos, pensamentos depressivos e decréscimo de energia vital) serão estimadas a partir do intervalo de confiança (IC95%) e comparadas utilizando teste z (¿=5%). Será realizado teste qui-quadrado (¿=5%) a fim de identificar a relação entre os indicadores de transtornos e consumo de medicamentos. Será elaborado modelo de regressão logística múltiplo onde o resultado do SRQ-20 será a variável dependente e as características amostrais as independentes. A razão de chances (odds ratio - OR) também será estimada por IC95% e a análise será conduzida para os estudantes agrupados segundo a presença ou ausência de transtornos mentais diagnosticados ao longo da vida. Uma análise de rede também será conduzida para verificar as relações e a força dos itens do SRQ-20 buscando identificar padrões e os principais indicadores relacionados à saúde mental dos estudantes. Será utilizado modelo gráfico gaussiano regulado pelo método Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO).