| Processo: | 24/18658-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica |
| Pesquisador responsável: | Giovanni Guido Cerri |
| Beneficiário: | Leonardo Cortopassi dos Santos |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/11905-0 - Centro de Ciência, Tecnologia e Desenvolvimento para inovação em Medicina e Saúde: inLab.iNova, AP.CCD |
| Assunto(s): | Big data Ciência da computação Biociências Diagnóstico clínico Telemonitoramento |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Acompanhamento de doenças crônicas | big data | Ciência da Computação | Ciências Biológicas | Diagnóstico Clínico | Telemonitoramento | Acompanhamento de doenças crônicas |
Resumo Este trabalho trata de área interdisciplinar entre a Ciência da Computação, Engenharia, Medicina e Saúde. Vamos estudar e analisar diferentes métodos computacionais e tecnologias para o desenvolvimento de aplicativo e software para utilização no acompanhamento e monitoramento de condições de saúde. Particularmente serão analisadas diferentes Sistemas Operacionais (MS-WINDOWS, Apple IOS, LINUX) ferramentas de desenvolvimento de sistemas (p.e. PHP, JAVA, DOT NET, Slack, Azure, NODE-JS, JIRA, etc.) e bancos de dados (MYSQL, ORACLE, SQL server). Após estes estudos, que serão focados na TECNOLOGIAS, será estudado a área de aplicação em MEDICINA. Mais especificamente, as condições de saúde relacionadas à DIABETES MELLITUS (DM). Após o entendimento das principais condições relacionadas a este diagnóstico, como sinais, sintomas, controle, acompanhamento, uso de medidos de pressão arterial, etc. faremos o desenho de um modelo e será desenvolvido um app aplicativo software relacionado a esta condição de saúde | |
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