Análise e integração dos dados multiômicos dos metabolismos fotossintético e de CH4 da região cambial e do floema de mudas e árvores de eucalipto.

• Processo: 24/18615-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Silvicultura
• Pesquisador responsável: Carlos Alberto Labate
• Beneficiário: Felipe Alexsander Rodrigues da Silva
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/01012-9 - Biologia da xilogênese, produção e emissão de metano pelo eucalipto, AP.TEM
• Assunto(s): Eucalipto Genômica funcional Metabolômica Proteômica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Eucalyptus | Genômica Funcional | Metabolismo de Metano | Metabolomica | proteômica | xilogênese | Genômica Funcional da Formação da Madeira

Resumo

As tecnologias ômicas têm transformado nossa capacidade de coletar informações biológicas em larga escala, incluindo desde sequências de DNA até metabólitos. Apesar desse avanço ter aumentado consideravelmente nosso entendimento sobre a biologia de plantas, microrganismos e animais, ainda enfrentamos desafios na análise integrada desses dados. A maioria das pesquisas em transcriptômica, proteômica e metabolômica permanece descritiva, sem capturar totalmente a complexidade do fenótipo resultante da interação entre todos esses componentes moleculares e o ambiente. O presente plano de atividades visa principalmente auxiliar na obtenção dos dados de transcriptômica, proteômica, metabolômica e emissão do CH4 na região cambial em diferentes condições em plantas de eucalipto. Além disso, o pesquisador responsável estará principalmente envolvido na integração de todos os dados obtidos com o objetivo de entender e caracterizar as funções e repostas do metabolismo fotossintético e do metano de maneira holística. Para tanto, serão utilizadas amostras de plantas de 1 a 3 anos de idades e também mudas de até 6 meses, coletadas em 2 estações diferentes (inverno e verão). Serão utilizadas técnicas de transcriptômica, proteômica, metabolômica e quantificação de metano para a obtenção de amostras. A análise de correlação canônica regularizada (rCCA) será a principal abordagem para a correlação dos dados e inferência de resultados.