Detecção de comentários ofensivos e de discurso de ódio em tweets sobre política brasileira

• Processo: 24/17208-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Sylvia Iasulaitis
• Beneficiário: Luiz Henrique do Nascimento Silva
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03090-0 - Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional, AP.PNGP.PI
• Assunto(s): Inteligência artificial Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Discursos de ódio | Inteligência Artificial | preconceitos | Processamento de Linguagem Natural | Inteligência Artificial

Resumo

O uso de mídias sociais tem se tornado uma prática comum entre os eleitores e políticos brasileiros. Por meio dessas plataformas, políticos e seus apoiadores expressam suas opiniões e discutem temas de interesse público. No entanto, essa liberdade de expressão tem levado a um aumento na disseminação de comentários ofensivos e de discurso de ódio com sentimentos aversivos como homofobia, racismo, misoginia, etc., gerando consequências severas para a sociedade. Diante dessa problemática, a análise de comentários ofensivos e de discurso de ódio no âmbito da política brasileira é de extrema relevância para identificar os padrões decomportamento nas redes sociais e promover ações mais efetivas no combate a essas práticas. Contudo,identificar e combater tais práticas manualmente é uma tarefa desafiadora, dado o enorme volume de textos publicados diariamente. Portanto, é essencial contar com algoritmos capazes de detectar e lidar com esse tipo de discurso. Dado esse contexto, este projeto visa a exploração de técnicas/algoritmos que permitam identificarcomentários ofensivos e discurso de ódio em tweets sobre política brasileira. Pretende-se com este projeto fornecer subsídios que contribuam com outras pesquisas relacionadas à fenômenos sócio-políticos, em desenvolvimento no contexto do projeto FAPESP 2022/03090-0.