Bolsa 24/15257-1 - Microbiota, Biologia estrutural - BV FAPESP
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Utilização de simulações de dinâmica molecular clássicas e quânticas para o estudo de novas hidrolases glicosídicas identificadas através de estudos ômicos

Processo: 24/15257-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2027
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Bioquímica - Química de Macromoléculas
Pesquisador responsável:Mário Tyago Murakami
Beneficiário:Gustavo Henrique Martins
Instituição Sede: Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:21/04891-3 - Mecanismos enzimáticos do microbioma de herbívoros aquáticos para a despolimerização e metabolismo de carboidratos complexos, AP.TEM
Assunto(s):Microbiota   Biologia estrutural
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cristalografia de Macromoléculas | Herbívoros aquáticos | Mecanismos enzimáticos | Microbiota | Química Computacional de processos biológicos | Biologia Molecular Estrutural

Resumo

Estudos multi-ômicos de ambientes ainda não explorados, tem revelado novas estratégias para a degradação da biomassa lignocelulósica, revelando novas enzimas, muitas vezes de famílias inéditas, cujos mecanismos moleculares permanecem desconhecidos. Nesse projeto de doutorado, pretendemos compreender com alto nível de detalhes e precisão os mecanismos de enzimas potencialmente pertencentes a novas famílias ou subfamílias de hidrolases glicosídicas, através de métodos avançados de simulações computacionais que incluem dinâmica molecular clássica, quântica e híbrida (QM/MM). As estruturas a serem utilizadas para as simulações serão determinadas por cristalografia de raios X ou crio-microscopia eletrônica, durante a execução do projeto temático ao qual esta bolsa está vinculada. Além disso, poderemos utilizar simulações computacionais para comparação e co-validação de dados preliminares de cristalografia serial.

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