Análise de parâmetros genéticos relacionados à inflamação em mulheres com obesidade metabolicamente saudável VS mulheres com obesidade metabolicamente não saudável: um estudo transversal

• Processo: 24/13009-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Nutrição
• Pesquisador responsável: Ellen Cristini de Freitas
• Beneficiário: Gabriela Geraldo Benzoni
• Instituição Sede: Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto (EEFERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Inflamação Obesidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inflamação | obesidade | Obesidade

Resumo

A obesidade é definida como acúmulo excessivo de tecido adiposo em diferentes sítios do organismo, estocado predominantemente no tecido subcutâneo ou visceral. Sabe-se que a hipertrofia ou hiperplasia dos adipócitos pode influenciar no desenvolvimento da Síndrome Metabólica (SM) devido a inflamação crônica resultante do aumento de volume dos adipócitos e consequente redução da vascularização do tecido, levando a um aumento de citocinas pró-inflamatórias em todo o organismo. Há pessoas que desenvolvem a chamada Obesidade Metabolicamente Saudável (OMS), na qual o excesso de tecido adiposo não acarreta no desenvolvimento de SM, assim essas apresentam uma maior hiperplasia do tecido e um menor grau de inflamação. O objetivo do presente estudo é avaliar as diferenças nos genes de citocinas pró-inflamatórias (TNF-± e NF-kB) envolvidas na patogênese da SM em dois grupos de mulheres: com OMS e com Obesidade Metabolicamente Não Saudável (OMNS). Serão incluídas 32 participantes entre 18 e 40 anos com Índice de Massa Corporal (IMC) acima de 30kg/m². Para a coleta de dados, serão realizados em uma única sessão: coletas sanguíneas para análise genética e bioquímica, avaliações antropométricas e composição corporal, testes físicos e análise da ingestão alimentar. Os dados serão avaliados por teste t de Student ou Teste de Mann-Whiteney para amostras pareadas a depender da normalidade dos dados que será testada pelo teste de Shapiro-Wilk. Para avaliar a correlação entre variáveis será utilizado o teste de correlação de pearson para dados paramétricos e teste de correlação de spearman para dados não paramétricos, o nível de significância adotado será de p<0.05 e todas as análises serão realizadas no software SPSS 20.0.