Aplicação de Sistemas de Base de Regras Fuzzy a Diagnóstico de Transtorno do Espectro Autista

• Processo: 24/07285-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Estevão Esmi Laureano
• Beneficiário: Letícia Lima Maturano Martins de Castro
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)
• Vinculado ao auxílio: 20/09838-0 - BI0S - Brazilian Institute of Data Science, AP.PCPE
• Assunto(s): Lógica fuzzy Sistemas fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Logica Fuzzy | regras fuzzy | Sistemas de base de regras fuzzy | Suporte a diagnóstico | Transtorno de Espectro Autista | Sistemas fuzzy

Resumo

Este projeto destina-se a desenvolver um sistema de base de regras que auxilie profissionais da área da saúde no diagnóstico acertivo do Transtorno do Espectro Autista (TEA). No Brasil, o diagnóstico do TEA é feito através de aplicação e avaliação de testes específicos, procedimentos recomendados pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Apesar de haver um protocolo de testes estabelecidos, muitos deles envolvem critérios subjetivos e incertos tanto da parte do avaliador quanto do paciente no momento da avaliação. Neste contexto, acreditamos que a aplicação da lógica fuzzy, que é uma teoria elaborada e desenvolvida para representar e processar conceitos com fronteiras incertas, seja adequada para modelar tais variáveis incertas. Ademais, sistemas de base de regras fuzzy trazem a vantagem de permitir/apresentar o racíocinio e a interpretação lógica subentendida no diagnóstico, apresentando os porquês em termos das regras mais acionadas para uma dada entrada. Resultando numa recomendação interpretável para o especialista, que é um aspecto extremamente desejável em aplicações da área da saúde. (AU)